AIによる概要は、今や日本企業の事業戦略に直結するテーマです。Googleはすでに検索の1割以上でAIによる概要を表示しており、表示がある検索では従来のリンクのクリック率が30%以上低下するケースもあります（Semrush、Ahrefs）。つまり、ユーザーが最初に触れる情報源がAIによる概要に置き換わりつつあり、潜在顧客との接点をどう確保するかが経営課題になっています。広告費の増加が続く中、オーガニック流入で信頼性の高いリードを獲得できる仕組みを整えることは、営業効率や投資対効果を大きく左右します。
本記事では、AIによる概要の基本、表示されることの重要性、実践策、ChatGPTやPerplexityへの対応、そしてMacroLingoが日本企業に提供できる解決策を解説します。MacroLingoのアプローチは英語に限らず、同じ原則を用いて多言語の生成AI検索にも対応可能である点が特徴です。
AIよる概要（AI Overview）とは？
AIによる概要は、Google検索が生成AIで要点をまとめ、関連ページへのリンクと共に提示する機能です。米国での一般提供は2024年に開始され、以降は各国へ展開されています（Google 公式ブログ）。
2025年の第三者調査では、AIによる概要の出現率やクリック率への影響が具体的に示されています。例えば、Semrush は13.14%のクエリにAIによる概要が表示されたと報告しています（Semrush）。また Ahrefs は、AIによる概要が表示されたケースで1位のCTRが平均34.5%低下する傾向を示しました（Ahrefs）。国内では、Keywordmapが日本のBtoB領域でCTR低下を計測し、コアアップデート以降の変化をまとめています（Keywordmap）。
Googleは「人を第一にした有益で信頼できるコンテンツ」を推奨しており、これはAIによる概要にも適用されます（Search Central 基本指針）。同時に、要点の明確化、出典の明示、構造化データなど、生成AIが理解しやすい書き方が求められます。これらの原則は日本語だけでなく多言語でも共通して効果を発揮します。
なぜAIによる概要に表示されることが重要なのか？
GoogleのAIによる概要は検索結果ページの最上部に表示されることが多く、ユーザーはまずここで情報を得ます（NNGroup）。AIによる概要が出現した場合、通常のリンククリック率は大きく低下する傾向が確認されています（Search Engine Land）。
さらに、利用者はAIが提示する情報を「AIが推薦するなら信頼できる」と考える傾向があり、ここから流入する訪問は商談につながりやすい質の高い見込み客となります。この信頼効果は、日本語に限らず多言語の市場でも同様です。
したがって、AIによる概要に表示されることは単に露出の問題ではなく、信頼性が高く意図の明確なリードを多言語で獲得するためのビジネス上の優先課題となっています。
自社をAIによる概要に表示させるには？
実務では、次の4層で整えると結果に結びつきやすくなります。
- 基盤の整備（クロール・インデックス・技術要件）
- サイトマップ、robots.txt、正規化、モバイル対応、表示速度、Core Web Vitals。
- 日本語と英語の両面でhreflangを適切に設定し、海外向けページを明示。
- スキーマ（構造化データ）を、記事、FAQ、HowTo、製品、組織、レビューなどのタイプで付与（Structured Data ガイド）。これらの実践は英語を含む多言語サイトにも共通して有効です。
- 本文の設計（GEO視点）
- 短く正確な文、定義→根拠→具体例の順で構成。
- 数値や手順には一次情報リンクを添える。
- 日本市場の意図に合わせ、同義語や表記ゆれに配慮（例「AIによる概要」「AI Overview」「AIO」）。同じ構成を英語や他言語にも展開可能。
- 信頼のシグナル
- 監修者、執筆者、所属、発行日を明記。更新履歴を残す。
- 会社概要、実績ページ、問い合わせ先を明示。
- 学会発表、ホワイトペーパー、調査レポートなど一次資料を自社ドメインで公開して相互リンク。これにより、多言語でも信頼の証拠を提示可能。
- テーマの継続性
- 同一テーマで「総説、手順、チェックリスト、ケーススタディ、よくある質問」の束を作り、トピカルオーソリティを形成。
- 内部リンクで、網羅ページから詳細記事へ、詳細記事から網羅ページへ往復できる構造にする。
Search Engine Landによれば、AIによる概要の出現時に複数の調査でCTR低下が確認されています（Search Engine Land）。一方で、自社が「引用される側」になると露出が拡大する可能性があるため、定義、箇条書き、手順、比較表、出典リンクといった引用されやすい要素を各言語ページに組み込むことが有効です。
自社をChatGPTに表示させるには？
ChatGPTは、質問内容によってはウェブ検索の結果を取り込み、リンク付きで回答を出します。
- 検索で拾われる前提を整える
Googleで上位表示を取れる設計を基本にする。タイトルは質問形も混ぜる。メタ情報、見出し、要約、箇条書き、表を活用。これらは英語を含む多言語ページでも同様に効果を発揮する。 - 一次情報を作る
自社データ、実験、事例、調査ノートなど独自資料を公開し、外部リンク獲得につなげる。多言語展開すれば、各市場での信頼性も高まる。 - 正確性の担保
定義や数値に出典リンクを付け、日付と更新履歴を明記。誤り訂正もページ内で示す。 - 言語とターゲットの切り分け
英語ページは英語検索意図、日本語ページは国内検索意図に最適化。英語以外の言語でも同じ原則を適用可能。
このアプローチは、AIによる概要に限らず、ChatGPT検索にも有効です。要は、明快で検証可能なページを多言語で継続的に増やすことです。
自社をPerplexityに表示させるには？
Perplexityは回答に引用リンクを添える設計が基本です（Perplexity Help Center）。一方で、国内外のメディアからは著作権や帰属表示に関する懸念も出ています（例 The Verge、Financial Times）。
実務チェックリスト：
- Q&A形式の節を用意し、質問と結論を先に置く。
- 一次資料や公開データを本文に近接して配置。
- FAQPage、HowTo、Articleの構造化データを適用。
- 著者情報、組織情報、連絡先、更新日を明示。
- タイトルとURLを代表表現で固定し、類義語は本文でカバー。
- 英語コンテンツを用意し、海外の関連用語も含める（例: AI Overview, answer engine, generative engine optimization）。これらは他言語にも拡張可能。
MacroLingo：英語のAIによる概要に表示させたい時に
MacroLingoは、英語でAIに拾われやすい文章設計と、日本市場の文脈に合う表現の両方を重視します。ネイティブ英語コピーライターが、技術、医療、製造、大学・研究などの分野でSEOとGEOを設計します。
進め方：
- 診断
既存ページをAIによる概要と生成エンジンの観点で監査。構造、見出し、スキーマ、一次情報、被リンク、内部リンクを点検。 - 設計
トピカルオーソリティを形成するページ群を設計。定義、手順、比較表、FAQ、事例、根拠リンクを標準化。 - 制作
英語と日本語で短文・根拠・例・図表をそろえた記事を作成。監修と校正を通じ用語の一貫性を確保。必要に応じて他言語にも展開可能。
日本企業が海外に伝える際は翻訳ではなくトランスクリエーションが不可欠です。MacroLingoは製品・技術要件を理解し、英語での信頼の作り方をベースに執筆。結果としてGoogle検索やAIによる概要、ChatGPT、Perplexityに引用されやすい構成になります。
さらにMacroLingoは、日本企業向けの英語SEO/GEOサービスだけでなく、同じ原則を活用して多言語の生成AI検索対応も支援可能です。
参考データと市場文脈（日本）
- 海外展開の実態
JETROの調査は、日本企業の海外展開に関する課題と取り組みを網羅しています。 - 日本の広告市場の動向
電通のレポートによると、インターネット広告が総広告費を牽引しています。 - AIによる概要のUIと流入
GoogleはAIによる概要のリンク表示を改善し、出典ページの視認性を上げています。
まとめのチェックリスト
- AIによる概要、ChatGPT、Perplexityで引用されやすいページ構造か。
- 定義、手順、比較、FAQ、事例、根拠リンクを含めているか。
- 構造化データ、著者情報、更新日、組織情報、問い合わせ先を明示しているか。
- 英語ページを英語意図に、日本語ページを国内意図に最適化し、hreflangで関連付けているか。
- 各言語ページで同じ原則を実施し、多言語の生成AI検索にも対応できているか。
- 露出やCTR、被引用の変化を定期的にレビューし更新しているか。
ご相談・お問い合わせ
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- 現状ページと狙いたいクエリを共有いただければ、短時間で診断の要点と実行ステップを提示します。
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